在今年的全国两会上，全国人大代表、钢铁行业一线的温菲带来了关于推动传统产业升级的关键建议。她聚焦于钢铁这一国民经济的基础与支柱产业，明确提出应大力推广智能制造技术在传统钢铁行业的广泛应用，以此作为驱动行业高质量发展、提升国际竞争力的核心引擎。
温菲代表指出，我国钢铁行业虽已建成全球最完整、规模最大的产业体系，但长期以来，部分企业仍面临着生产效率有待提升、能源资源消耗偏高、生产过程精细化与绿色化水平不足等挑战。在从“钢铁大国”迈向“钢铁强国”的新征程中，单纯依靠规模扩张的老路已难以为继，必须向以科技创新为主导的内涵式增长转变。而智能制造，正是破解这些发展瓶颈、实现转型升级的金钥匙。
她详细阐述了推广智能制造技术对钢铁行业的深远意义：
赋能生产全流程，实现降本增效与质量飞跃。 通过广泛应用工业互联网、大数据、人工智能、数字孪生等技术，可以实现对冶炼、轧制、物流等全流程的精准感知、实时分析与智能决策。这不仅能显著提升设备利用率和劳动生产率，降低生产成本，更能实现对产品质量的全程可追溯与精准控制，稳定并提升高端钢材的产品性能与一致性，满足高端制造领域的苛刻需求。
驱动绿色低碳转型，助力“双碳”目标实现。 智能制造技术能对能源消耗和污染物排放进行全过程智能监控与优化。例如，利用AI模型优化炼钢工艺参数，可有效降低吨钢综合能耗；通过智能调度系统优化物流与生产节奏，减少无效等待与空载运输，从而系统性降低碳排放。这对于能耗密集型、碳排量较大的钢铁行业实现绿色可持续发展至关重要。
第三，重塑产业生态，迈向服务型制造。 智能技术的深入应用，将推动钢铁企业从单一的材料供应商向以数据驱动的材料解决方案服务商转型。通过构建客户需求精准感知、产品柔性定制、供应链协同优化的能力，能够更敏捷地响应市场需求变化，提升产业链整体韧性，创造新的价值增长点。
为推动智能制造技术在钢铁行业的有效落地与广泛渗透，温菲代表提出了以下具体建议：
- 强化顶层设计与政策引导。 建议国家层面制定并完善钢铁行业智能制造发展专项规划与路线图，明确阶段性目标与重点任务。加大财政、税收、金融等政策的支持力度，例如设立专项扶持基金，对率先开展智能化改造升级、建设示范工厂的企业给予奖励和补贴，降低企业转型的初期投入成本与风险。
- 突破关键共性技术瓶颈。 鼓励和支持企业、高校、科研院所组建创新联合体，聚焦钢铁生产全流程的工艺机理模型、智能控制算法、工业软件、专用传感器与检测设备等“卡脖子”技术与软硬件短板，开展协同攻关，加速国产化替代与自主可控，夯实技术推广的基石。
- 建设标杆示范与推广平台。 分步骤、分层次遴选和建设一批成效显著、可复制可推广的智能车间、智能工厂标杆。通过组织现场观摩、经验交流、成果发布等方式，形成“标杆引领、梯队跟进”的良好局面。支持行业协会、龙头企业牵头搭建行业级的智能制造公共服务平台，提供技术咨询、方案验证、人才培训等服务，降低中小企业智能化转型门槛。
- 加快复合型人才培养与引进。 智能制造是技术与管理的深度融合。建议加强校企合作，定向培养既懂钢铁工艺又精通信息技术、数据分析的复合型人才。完善人才激励机制，吸引国内外高端人才投身于钢铁行业智能化事业，为技术推广提供坚实的人才支撑。
- 完善标准体系与数据安全。 加快制定和完善钢铁行业智能制造相关的技术标准、互联互通标准、评价标准，规范行业发展。高度重视工业数据的安全与隐私保护，建立健全数据安全管理体系，保障企业在推进智能化过程中的核心数据资产安全。
温菲代表强调，推广智能制造非一朝一夕之功，需要政府、行业、企业与社会各方形成合力，持之以恒地推进。她坚信，以智能制造为抓手，传统钢铁行业必将焕发新生机，迈向高端化、智能化、绿色化的高质量发展新阶段，为建设制造强国贡献更为坚实的“钢铁脊梁”。
